7月15日，中国电子技术的子公司Jincang数据库通过了一个名为“ Integration Evolution and Intelligent Leading Duture”的新闻发布会下的基本建议：未来的真正数据库基于“融合”和“ AI”。 Danke Jincang的高级副总裁Leng Jianquan，Danke的Danke Jincang高级副总裁，发表了主题的演讲：“ KES V9 2025：AI期间的合并数据库”。在技术人员的务实和战略观点中，它研究了AI期间国内数据库的突破 - 它不仅追求热门地区，而且还具有深厚的“五个整合”整合能力的基础形成，制造了AI蛋糕。当整个行业都在追逐AI时，为什么Jincang会优先考虑“集成”？面对“也是AI爆炸的新需求”的提议，Leng Jianquan的反应很平静而清晰：存储和有效计算新数据（例如向量数据）确实是EXplicit的需求，但是ICJ Jincang对行业的本质有了更深入的了解：数据库的基础是数据的永恒“存储”和“计算”。时间序列或由AI生成的向量数据，基本请求仍然是：保存（高压），快速获取（良好获取）和快速计算（出色的计算）。整合的方法不是一个临时的想法，而是三年前提出的情节。具体的应用和改进的方法，但是“融合”是Jincang产品进化的框架和主要方向。 “客户病的最大要点是：一堆分裂技术带来了很高的复杂性和成本。产品，选择，开发，同步以及运营和维护的复杂性将增加，这是Jincang数据库无法携带的负担。DATABASE。数据库。国内替代问题和务实授权AI方案的问题：多语法系统集成匹配：应用程序代码平稳传输的关键。 ORACLE和MYSQL，KES V9 2025添加了SQL服务器兼容模式（标准范围运行达到99％）和SYBASE兼容模式（该范围的标准范围高达95％）在该字段中是基于SQL服务器的SQL服务器和jincang Database的深度兼容性，该系统的范围和jincang Database的深度兼容，该系统的范围是无效的。 应用。多群集体系结构集成：匹配场景，执行性能和平衡成本。提供轻巧的多租赁，主补贴的，读写的分离，以及一组完整的聚类（RAC）解决方案的多处理共享存储，以分配各种情况（例如交易和评估）的群集。它的价值在于“按需供需”：客户不必须为将来提前支付高度分布的成本，不确定的高峰流量。 Jincang数据库提供灵活的进化路径，并根据实际业务压力和成本耗费选择最佳体系结构。多模数据集成存储：收敛技术夹具的基础。主要是在单个数据库中同样支持数据模型，例如关系，文档，向量和时间。 Leng Jianquan指出，多模式数据集成的基本数量在于“通过单个数据库，有必要避免模型和库，并降低各种使用成本，例如应用程序开发，数据同步，操作和维护”，并提供统一和实时质量数据资源的应用程序。许多应用程序场景的结合处理：传统TP/AP障碍的破坏。数据库将不得不处理交易处理（TP），处理（AP）处理（AP），并进一步完善新兴的情况，例如时序评估，日志处理，安达泰推理。转换体系结构可确保“平台，支持许多情况”并避免商业破坏。结合开发，操作和维护管理：有趣的效率并降低使用阈值。直到今天，Jincang数据库介绍了两种类型的代理：代理帮助开发SQL开发应用程序；操作和维护代理有助于DBA进行智能检查，根本原因检查和调音。其主要目的是继续提高使用易用性并“更好地使用”，这是对大型范围的要求。 “五个集成”链接在一起，联合效应的结果将大大降低国内替代的总成本（TCO） - 从Costswith转移和变更，软件和硬件提取成本，长期运行和长期操作和复杂性维护和人工成本。人工智能的务实角色：不要成为破坏者，准备成为“融合”加速器。根据澄清“集成”为主要渠道，伦夸概述了Danke Jincang AI应用的明确边界 - 增强和提高效率，而不是颠覆和重建。首先，矢量计算是AI的“首先需要”入口。 2017年初，Jincang数据库将矢量模型应用于公共安全字段，以支持应用程序方案（例如面部和车牌）。它的向量引擎由不同类型的向量数据（例如32位和16位浮点点，稀疏的浮点矢量，二进制向量等）提供支持。各种情况的准确性和效率要求。自今年年初以来，由于大语言模型的流行，媒介模型已迅速应用。从年初到现在，十二-TWO客户已被部署。相关的应用程序方案主要集中在计算机视觉上（例如公共安全，电气检查等领域的图像向量），明智的客户服务，智能和招牌（文本向量）等。在整个行业中实施了AI包容性。在谈论“智能操作和维护”时，伦建筑物认为，这是在提高数据库使用的易度性方面的成功，并且已成为AI可以在数据库字段中最好地证明其价值的情况。原因是要成为压迫性数据库性能取决于基础算法，但是AI在“使数据库更易于管理和调整”方面具有很大的潜力。特别是在产品级别上，数据库多合一机器（云数据库AI版本）是在本新闻发布会上启动的，配备了“ lu yunwei智能”，可以帮助进行异常的预测，定位根本原因和参数调整建议。通过AI对闭环的研究，高于98％的战争警告的准确性。同时发布的企业级智能大规模数据集成平台KFS Ultra将AI技术作为主要的驱动力，并为实时股票和多种数据类型的分配方案提供了完整的链接解决方案。特别值得注意的是“ KBAO” AI智能助手，该助理提供了智能操作和维护支持，涵盖了安装和扩展，性能的调整，故障诊断和实时技术问答。在Dianke Jincang内部，AI的价值继续上升。在研发阶段，AI有助于生成代码和测试案例的生成；在市场透视阶段，AI有助于研究需求趋势。应用程序“幕后”提高了Jincang数据库本身的效率以及产品抛光的准确性。融合是基础，AI是授权的。 lengJianquan said: "Get the database performance as an example, our real goal is 'multiple, fast, stable and conservative'. Its main lie on itsinternal algorithm and architectural design. AI performs a optimization and auxiliary basis. Thousands of industries and industries "administration" tackles are the main points, and the value of the base of the integration features the replacement of the primary system as the innovation enters the deep water zone, and the核心系统的替代品已成为主要的战场，戴安克·琼（Dianke Jincang）正式发布了一个新的品牌口号 - “数据库平面替换金仓库”。第三方库同步）和异源数据传输工具，以实现“不间断迁移“服务；创建原始的“双轨平行”和“对播放验证的验证”，以确保正确可靠的过渡。转换架构满足严格要求：在财务和政府活动的领域完全兼容的领域，转换后的体系结构的多群集功能（例如主要和备份，RAC，RAC 30秒）（RTO 30秒）（rto 30秒）（rto 30秒），并在业务中继续进行，并保留了一个单位的数据。 “五个整合”是应对数据增加的基础，并支持国内的替代品；印度稳定，高效，易于使用和整体数据基础架构的努力，该基础架构在智能转换中控制。当流动出现时，真正支持中国数字经济的高质量发展的东西应该是“整合”基因中的深层根源能力的创新基础。